GR Auto Simulation
基于图纸和物流量快速构建 OHT、AGV、OHS、AMHS 搬运流程,并通过 3D 动画和 KPI 进行验证。
GigaRoute AI 将 CAD/DXF、JSON 以及客户特定数据或接口驱动的定制建模,与物流网络分析、事件驱动仿真和轻量级动画整合到一个实用工作流程中。

企业定制 AMHS 仿真软件
基于图纸和物流量快速构建 OHT、AGV、OHS、AMHS 搬运流程,并通过 3D 动画和 KPI 进行验证。
面向需要详细控制逻辑、自定义事件和重复实验的客户场景提供高级建模环境。
根据现场数据、运营规则、控制器以及业务系统接口范围进行定制开发。
专业咨询
我们以企业定制物流与 AMHS 仿真器开发为核心,并提供基于 GigaRoute AI 的仿真、工作流自动化、SW 代码重构与性能优化等面向客户特定工程和业务流程的软件与工程服务。现有 AutoMod 模型与相关工作也可支持。
根据现场图纸、设备配置、物流量、控制规则和分析目标,开发通用软件难以完整表达的企业专用物流与 AMHS 仿真器,并可按项目范围支持新建系统与现有模型升级。
基于 CAD/DXF、JSON、CSV 和客户数据,对布局、设备、工位、端口、路径和搬运流程进行符合现场结构的建模。
反映 OHT、AGV、AMR、OHS 的派工、行驶、汇流、交通控制和运营规则,并分析吞吐量、周期时间、利用率和瓶颈。
根据使用目的配置运行界面、场景与 KPI 报告及数据转换功能,并在需要时设计与 MCS、WCS、MES 等外部系统的集成范围。
运用 AI 代理与工作流自动化技术,智能化地自动化重复的工程、设计、办公与项目运营工作,同时提高数据一致性、文档质量和工作流程效率。
运用 AI 代理技术开发智能业务支持解决方案,支持业务分析、自动化、优化和监控。
自动化 CAD 及设计工具工作与 Atlassian Jira·Confluence 软件开发问题、文档和协作工作流自动化的集成支持。
自动化 Microsoft Office 中 Excel、Word、PowerPoint 等重复工作,并支持数据整理、文档与报告生成、文件处理以及客户特定的多种办公业务自动化项目。
我们诊断现有软件的结构与运行性能,减少不必要的复杂度和资源占用,提升执行速度、资源效率与长期可维护性。
分析重复代码、过度耦合、复杂依赖和高维护成本结构,明确模块边界与职责,提高代码质量和变更效率。
依据性能分析和运行数据检查 CPU、内存、I/O、处理延迟与瓶颈,提升执行性能和资源利用效率。
减少不必要的功能、依赖和部署体积,并整理旧代码与构建结构,使运行环境更轻量、更易长期维护。
研究
GigaRoute AI 团队持续开展 AI · 大数据一体化平台与物流仿真相关研究。
该研究提出了在 NVIDIA GPU 计算环境下,将机器学习建模与大规模分布式大数据处理统一整合的平台,阐述了基于 Hadoop Eco System、Ambari、Jetson TX-1 的构建方法及预期效果。
在 SCIRP 查看论文 →TUTORIAL
GigaRoute AI
我们正在构建一个独立平台,以更快、更高效地连接制造物流建模与仿真。